中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息数据显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。

  消息称，张林峰的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。

  他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

  此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

  清华大学交叉信息研究院2024届博士毕业生张林峰荣获清华大学毕业生“启航奖”金奖。微信公众号“清华大学交叉信息研究院”图

  清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在某些特定的程度上推动了AI领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

  张林峰的研究成果同样有着丰富的现实应用价值，他成功把知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。

  张林峰入职的上海交通大学人工智能学院是学校顺应发展的新趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院通过高层次定位和全新体制机制，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。

  上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。

  特别声明：本文转载只是出于传递信息的需要，并不代表代表本网站观点或证实其内容的真实性；如别的媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者若不希望被转载或者可以联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

  清华大学研究团队：通用最优轨迹规划——基于最小作用量原理实现无人驾驶 Engineering

  FIE 清华大学新南威尔士大学：液态金属相变潜热助力多种刺激响应智能弹性体设计

  清华大学研究团队：建筑全生命周期碳排放——内涵、计算和减量 Engineering

  FIE Mini-review：清华大学于波教授——氮硝酸盐电催化还原合成氨的最新进展和挑战

  FIE Viewpoint：中国科学院理化技术研究所及清华大学双聘教授刘静——液态金属印刷为第三代半导体制造业节能开辟新路

  FIE News&Highlights：上海交大邹建新教授——高容量镁基固态储氢材料与系统促进氢产业高质量发展